Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Atuação como gerente de ciências de dados e soluções de gestão de risco em um time focado no desenvolvimento de modelos e atributos para o agronegócio, bem como em atividades relacionadas a apresentações técnicas para clientes, realização de análises e backtests, preparação de estudos para o mercado, auxiliar em automatizações, respondendo ao gerente executivo de ciências de dados da unidade de negócios.

Responsabilidades:

• Garantir visão integral do módulo dentro do contexto maior do Agro.
• Garantir alinhamento entre visão estratégica / gerencial e a tática / técnica.
• Gerenciar o roadmap e backlog, garantindo sua execução junto a stakeholders.
• Orientar o Lead Data Scientist e demais cientistas de dados quanto às atividades, faseamento e prioridades do roadmap.
• Melhorar processos e interfaces em alinhamento com os demais times Agro Data Science e Produtos.
• Contribuir para o desenvolvimento técnico e de soft skills, além da qualidade de vida do time.
• Traduzir os valores do negócio para a língua de ciência de dados e vice-versa.

Qualifications

Obrigatório:

• Experiência de hands-on, liderança de times e atividades de ciência de dados.
• Experiência de pesquisa em nível de mestrado em Estatística, Ciências da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Agronomia ou áreas correlatas.
• Outros candidatos com currículo excepcional (e.g. iniciação científica, portfolio de projetos, premiações em competições etc) também serão considerados.
• Conhecimento e experiência em métodos de Machine Learning e Data Science, principalmente com modelagem de respostas binárias e algoritmos específicos de aprendizagem como Boosting e Random Forest, incluindo aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering e redução dimensional), e conhecimento de métricas de performance de modelos (Gini, ROC, KS, Precision, Recall, F1, Accuracy, etc).
• Fluência em Python (jupyter, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn etc).
• Inglês avançado (leitura, escrita e compreensão oral).

Desejável:

• Experiência com modelagem de risco de crédito.
• Doutorado.
• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio.
• Experiência com processamento de imagens e sensoriamento remoto.
• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning.
• Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Pig etc.
• Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em Scala ou Java.
• Espanhol e inglês fluente.

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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