概述：数据工程师在数据基础生态系统中创建和维护强大且可扩展的数据平台和产品方面发挥着基础性作用。该职位需要经验丰富的大数据开发实践经验，并融合了全栈工程专业知识。

主要职责

• 在敏捷开发框架下推进数据产品的全生命周期管理，平衡业务需求与技术可行性，实现数据资产价值最大化。

• 负责端到端数据解决方案的设计和实现，涵盖复杂数据集成、模型优化、数据产品开发、性能增强等。

• 保持高标准的数据质量，并遵循治理定义的原则。

• 及时响应业务最终用户的任何按需数据服务请求。

• 负责及时排除故障并有效解决可能与数据管道或其固有数据质量相关的任何问题。

• 通过敏捷/Scrum 实践促进持续改进、创新和卓越运营的文化。

• 评估并采用尖端技术（包括开源工具）来解决复杂的业务问题。

• 在整个产品生命周期中实施安全最佳实践和合规性标准。

资格

• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位或以上。

• 在数据工程或全栈角色方面拥有丰富的经验（通常为 5+ 年）。

• 在成功构建、部署和运营复杂数据平台和数据产品方面拥有良好的业绩记录。

• 精通大数据生态系统（如 Hadoop、Kafka、StarRocks、Spark、Hive 等）或全栈编程（如 Python、Java、Node.js 等）。

• 熟悉云平台（AWS/Azure/腾讯）、分布式系统设计、Kubernetes 和微服务架构。

• 熟悉敏捷开发流程，能够使用 Jira 进行任务调度。

• 出色的跨团队沟通能力，能够将复杂的技术问题转化为业务上易于理解的解决方案。

• 组织能力强，注重细节，能够在动态和快节奏的环境中工作。

• 致力于持续学习，能够表现出对当前趋势的熟悉。

• 对数据治理原则、数据安全最佳实践和数据质量管理有深入的理解。

Pursue progress, discover extraordinary

Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.

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